Determination Of Elective Course Based On Hierarchical Fuzzy Topsis Method With Matlab Software

The determination of elective course in undergraduate education is an important decision making process, because the course chosen allows the students to specialize in the area they are interested in. The aim of this study is to apply Hierarchical Fuzzy TOPSIS HFTOPSIS method in determining elective course as a fuzzy multi-criteria decision making FMCDM technique and introduce the programme developed in MATLAB software related to this decision making process. In this study, a decision model based on the process of determining elective course belonging to the sixth semester of third year students receiving education in economics department at a state university is developed. The assessments of the importance weights of the main and sub-criteria used in determining elective course and the assessments of the elective courses opened in the sixth semester in terms of the sub-criteria are performed by using linguistic variables. Then, these linguistic data are transformed into triangular fuzzy numbers, used in two different algorithms of HFTOPSIS and, relevant process is programmed, and the results of the two algorithms are compared. In the study it is concluded that the most important decision criteria for determining the elective course is elements relating to the lecturer 0.76, 0.96, 1.00 . According to the two algorithms, the candidate elective courses are ranked from the best to the worst with respect to the calculated closeness coefficients. The ranking order of three alternative elective courses is similar according to the two approaches handled in the study, and it is as A1>A3> A2. It is seen that the most appropriate elective course is A1 with a closeness coefficient 0.821 according to the first approach and 0.819 according to the second approach. When the evaluation about whether the choice is risky or not via the closeness coefficient of elective course A1is made, it can be expressed that the alternative chosen is “approved and preferred

Kriz Döneminde Transformasyonel Lider Davranişlarinin Işletme Performansi Bağlaminda Firsat Yönetimine Etkisi: Bankacilik Sektöründe Bir Uygulama

İşletmelerin amaçlarınıve sürekliliğini tehdit eden gerilimli bir durum olarak olumsuz algınanan kriz; kar elde etmenin, müşterinin, kalitenin ve yenilikçiliğin öne çıkması, örgütsel sorunlarının ortaya çıkmasıve yeniden yapılanma için zemin oluşması, yapılan işe verilen önemin ve ekip çalışmasının artması, yönetici-çalışan kesiminin birbirine yaklaşması, maliyetlerin azalmasıgibi özelliklere sahip bir süreç olarak işletmeye fırsat sağlayan bir dönüm noktasıolabilmektedir. Aslında kriz yönetimi, işletmenin yaşamında yönetimsel bir sınavdır. Etkili bir liderlik, kriz durumunda krizden daha güçlü bir şekilde çıkmayısağlayabilir. Bu çalışmada, transformasyonel liderliğin kriz döneminde başarılıolma koşullarıve işletme performansıüzerindeki etkisi Konya ilinde görev yapan bankacıların anket uygulamasıyoluyla görüşlerinin alınmasıyla irdelenmektedir. Araştırmanın gerçekleştirildiği bankalarda üst yönetimin transformasyonel liderlik özelliklerini çoğunlukla taşıdığı, bu özelliklerini kriz döneminde kullanarak işletme performansınıorta derecede olumlu yönde etkilediği bulgulanmıştır

Dijital Okuryazarlık İnternet Girişimciliği Niyeti İlişkisi Üzerine Ampirik Bir Çalışma

Girişimcilik bir ülkenin ekonomik kalkınmasında önemli bir yere sahiptir. Potansiyel girişimciler olarak kabul edilen üniversite öğrencilerinin ilerideki kariyerlerinde girişimci olma davranışlarının öncülü olan girişimcilik niyetlerini değerlendirmek bu bağlamda önemli görülmektedir. Özellikle şu an öğrenimine devam eden üniversite öğrencilerinin Y, M ve Z kuşaklarının bireylerinin teknoloji ile birlikte anılması internet girişimciliği kavramının bu kuşak bireylerinden bağımsız düşünülemeyeceğini ortaya çıkarmaktadır. İnternet girişimciliğinde ise dijital okuryazarlık önemli ve gerekli bir yetkinlik olarak değerlendirilmektedir. Bu bağlamda, bu çalışmada Selçuk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi’nde öğrenim görmekte olan öğrencilerin dijital okuryazarlıklarının internet girişimciliği niyetleri üzerindeki etkisi değerlendirilmiştir. Yapılan alan araştırması sonucunda dijital okuryazarlığın öğrencilerin internet üzerinden girişimcilik niyetleri üzerinde olumlu etkisi olduğunu göstermiştir

Matlab Yazılımıyla Hiyerarşik Bulanık TOPSIS YöntemineDayalı Seçmeli Dersin Belirlenmesi

Seçtikleri ders öğrencilerin ilgilendikleri alanda uzmanlaşmalarına imkan tanıdığı için lisans eğitiminde seçmeli dersin belirlenmesi önemli bir karar verme sürecidir. Bu çalışmanın amacı, seçmeli dersin belirlenmesine bulanık bir çok kriterli karar verme yöntemi olarak Hiyerarşik Bulanık TOPSIS (HBTOPSIS)'i uygulamak ve bu karar verme sürecine ilişkin MATLAB yazılımında geliştirilen programı tanıtmaktır. Bu çalışmada bir devlet üniversitesinin iktisat bölümünde eğitim gören üçüncü sınıf öğrencilerinin altıncı dönemine ilişkin seçmeli ders belirleme sürecine dayanan bir karar modeli geliştirilmiştir. İlgili öğrencilerin seçmeli ders belirlemesinde kullanılan ana ve alt kriterlerinin önem ağırlığının değerlendirilmesi ve altıncı dönemde açılan seçmeli derslerin alt kriterler yoluyla değerlendirilmesi dilsel değişkenlerle gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, bu sözel veriler üçgen bulanık sayılara çevrilerek HBTOPSIS yöntemine ait iki farklı algoritma kullanılmış, ilgili süreç programlanmış ve iki algoritmanın sonuçları karşılaştırılmıştır. Çalışmada seçmeli dersin belirlenmesi için en önemli karar kriterinin öğretim elemanına ilişkin unsurlar (0.76, 0.96, 1.00) olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Aday dersler her iki algoritmaya göre hesaplanan yakınlık katsayıları dikkate alınarak en iyiden en kötüye doğru sıralanmıştır. Üç alternatif dersin sıralaması çalışmada ele alınan iki yaklaşıma göre benzerlik göstermektedir ve A1A A2 şeklindedir. Birinci yaklaşıma göre 0.821, ikinci yaklaşıma göre 0.819 olan yakınlık katsayısıyla en uygun seçmeli dersin A1 olduğu görülmüştür. A1 seçmeli dersinin yakınlık katsayısı yoluyla seçimin risk içerip içermediği değerlendirildiğinde seçilen alternatifin "kabul edilebilir ve kesinlikle tercih edilebilir" olduğu ifade edilebilirThe determination of elective course in undergraduate education is an important decision making process, because the course chosen allows the students to specialize in the area they are interested in. The aim of this study is to apply Hierarchical Fuzzy TOPSIS (HFTOPSIS) method in determining elective course as a fuzzy multi-criteria decision making (FMCDM) technique and introduce the programme developed in MATLAB software related to this decision making process. In this study, a decision model based on the process of determining elective course belonging to the sixth semester of third year students receiving education in economics department at a state university is developed. The assessments of the importance weights of the main and sub-criteria used in determining elective course and the assessments of the elective courses opened in the sixth semester in terms of the sub-criteria are performed by using linguistic variables. Then, these linguistic data are transformed into triangular fuzzy numbers, used in two different algorithms of HFTOPSIS and, relevant process is programmed, and the results of the two algorithms are compared. In the study it is concluded that the most important decision criteria for determining the elective course is elements relating to the lecturer (0.76, 0.96, 1.00). According to the two algorithms, the candidate elective courses are ranked from the best to the worst with respect to the calculated closeness coefficients. The ranking order of three alternative elective courses is similar according to the two approaches handled in the study, and it is as A1<A3< A2. It is seen that the most appropriate elective course is A1 with a closeness coefficient 0.821 according to the first approach and 0.819 according to the second approach. When the evaluation about whether the choice is risky or not via the closeness coefficient of elective course A1is made, it can be expressed that the alternative chosen is &quot;approved and preferred&quot

MACHINE MAINTENANCE MANAGER SELECTION PROCESS WITH FUZZY TOPSIS TECHNIQUE: AN EMPIRICAL APPLICATION

Because of the fact that today human resources has been accepted as one of the most important source of competitive advantage of an organization, finding the right person for the job has become as a vital human resource management function. In this context, determining the approach to be used in the selection process is prerequisite. As a result of that the decision makers use linguistic variables while evaluating multiple criteria and candidates, human resource selection process based on the qualitative more than quantitative data brings vagueness and fuzziness. This paper presents fuzzy TOPSIS method being used while group decision making in the fuzzy environment and displays the method’s process with an application. For this purpose, as decision makers, three top managers in a business organization that is in the list of “First 500 Big Industrial Organizations of Turkey” evaluated decision criteria and the candidates by using linguistic variables for the positions of machine maintenance manager. These verbal data were transformed into triangular fuzzy numbers for fuzzy TOPSIS method. According to fuzzy TOPSIS, the candidates were ranked from the best to the worst with respect to the calculated closeness coefficients. This study shows that for deciding more accurately and effectively in the human resource selection process, fuzzy TOPSIS model is considerably suitable as an approach of fuzzy multi-criteria decision making

The effects of academic mentoring perceptions of research assistants on their organizational commitment

Mentoring can be expressed as a supportive relationship in which an experienced person transfers his or her expertise and knowledge to someone else. Universities are one of the most appropriate environments that this process, the samples of which can be seen in many sectors, is experienced. Academicianship is one of the professions in which the mentoring process is the most intense and most-needed. This study was aimed to investigate how research assistants perceive the academic mentor and mentee relationship, how these perceptions are related to the desired working behaviour, performance, and organizational effectiveness, and how these relationships affect “organizational commitment,” which has an increasing importance. Thus, both a sample based on the academic mentoring process was obtained and the academic mentoring process, as a factor affecting the organizational commitment, was studied. As a result of the research, it was found that there was a positive relationship between perceived mentoring and organizational commitment, affective commitment from subcategories of commitment. The relationship between normative commitment and organizational commitment were also found to be positive and meaningful. However, no relationship between perceived mentoring and continuance was found, and the established regression model did not make sense either